Как решить: Фабрика выпускает сумки. В среднем 30 сумок (см)?

Для того чтобы решить поставленную задачу о вероятности нахождения дефектной сумки, давайте разложим все этапы на ключевые пункты, чтобы сделать решение более понятным и доступным.

### Шаг 1: Понимание исходных данных
Из условия задачи мы извлекаем следующие данные:

- Фабрика производит *30 сумок* (возможно, имеется в виду за какой-то определенный период, например, за день или за неделю).
- На каждые *30 качественных сумок* приходится *2 сумки с дефектами*. 

### Шаг 2: Вычисление общего количества сумок
Мы имеем информацию о количестве качественных и дефектных сумок. Чтобы целиком отобразить картину производства, необходимо выяснить, сколько всего сумок производится.

Если на 30 качественных сумок приходится 2 дефектные, то общее количество сумок составляет:

\ 
30 , (text{качественные}) + 2 , (text{дефектные}) = 32 , (text{всего сумок}) 
\

### Шаг 3: Определение вероятности
Теперь, когда мы знаем, что в покупке 32 сумок 2 из них дефектные, мы можем рассчитать вероятность того, что выбранная сумка окажется с дефектами, используя формулу вероятности:

\
P(text{дефектная сумка}) = frac{text{Количество дефектных сумок}}{text{Общее количество сумок}} 
\

Подставляя известные значения:

\
P(text{дефектная сумка}) = frac{2}{32} 
\

### Шаг 4: Упрощение дроби
Упрощаем дробь:

\
P(text{дефектная сумка}) = frac{1}{16}
\

### Шаг 5: Интерпретация результата
Вероятность того, что купленная вами сумка окажется с дефектом, составляет *1/16* или *0.0625*, что эквивалентно *6.25%*. Это означает, что если вы купите 16 сумок, по статистике вы можете ожидать, что 1 из них будет дефектной.

### Шаг 6: Пояснение к результату
Такая статистика может быть полезной не только покупателям, чтобы понимать риски, но и самой фабрике для оценки качества своей продукции. Вероятность дефектов может помочь в принятии решений о совершенствовании процессов производства.

### Шаг 7: Дополнительные аспекты
1. *Качество продукции*: Компании должны стремиться к снижению уровня дефектов, что может повысить доверие клиентов и увеличить продажи.
  
2. *Статистическая значимость*: Такие расчеты полезны для анализа и управления качеством. Чем меньше вероятность дефектов, тем выше удовлетворенность клиентов.

3. *Мониторинг и контроль*: Регулярные проверки и аудит производства могут помочь уменьшить процент брака. Внедрение систем контроля качества, таких как Six Sigma, может значительно улучшить этот показатель.

### Заключение
Таким образом, мы нашли вероятность того, что купленная в магазине сумка окажется дефектной. Этот анализ не только дает ответ на поставленный вопрос, но и подчеркивает важность контроля качества на производстве и влияние дефектных товаров на общее восприятие компании потребителями.