Что означает термин "сигма" в статистике и теории вероятности?

В статистике и теории вероятности термин "сигма" обозначает стандартное отклонение. Стандартное отклонение является одним из основных показателей разброса данных вокруг среднего значения. Оно позволяет оценить, насколько значения наблюдений отклоняются от среднего.

Стандартное отклонение измеряется в тех же единицах, что и данные, и показывает, насколько определенное наблюдение отличается от среднего значения. Чем больше значение стандартного отклонения, тем больше разброс данных и тем больше различия между отдельными значениями наблюдений.

Стандартное отклонение вычисляется на основе дисперсии, которая является средним квадратическим отклонением от среднего значения. Для вычисления стандартного отклонения необходимо вычислить корень квадратный из дисперсии.

Стандартное отклонение широко используется в статистических расчетах, анализе данных и моделировании вероятностей. Оно позволяет оценить разброс и вариабельность данных, а также проводить сравнения и статистические выводы на основе стандартных отклонений различных групп или наборов данных.

В общем смысле, термин "сигма" в статистике и теории вероятности обозначает меру разброса данных и позволяет более точно оценивать и анализировать их характеристики.