Чем апостериорная вероятность оличается от априорной?

Априорная вероятность и апостериорная вероятность являются основными компонентами байесовской статистики и используются для оценки вероятностей событий или гипотез.

Априорная вероятность, как следует из названия, определяется до получения какой-либо дополнительной информации. Она основывается на нашем предварительном знании о событии или гипотезе и может быть основана на статистических данных, предыдущих исследованиях или субъективных оценках. Априорная вероятность является нашим начальным представлением о вероятности события и затем используется для обновления вероятностей с появлением новой информации.

Апостериорная вероятность, с другой стороны, представляет собой вероятность события или гипотезы после получения новой информации. Она получается путем обновления априорной вероятности с использованием формулы условной вероятности Байеса. Апостериорная вероятность является результатом объединения нашего предварительного знания с полученными данными и позволяет нам корректировать наше первоначальное представление о вероятности.

Важно понимать, что апостериорная вероятность является более точной и информативной по сравнению с априорной вероятностью, так как она учитывает дополнительные данные и факты. Она представляет наше текущее знание о вероятности и может изменяться при поступлении новой информации.

Таким образом, разница между априорной и апостериорной вероятностями заключается в том, что априорная вероятность формируется до получения дополнительной информации, а апостериорная вероятность получается после обновления нашего знания с использованием новых данных.