Самая популярная нейросеть - какая?

На данный момент достаточно сложно определить самую популярную нейросеть, поскольку существует множество различных нейронных сетей, каждая из которых распространена в определенных областях или имеет свои уникальные характеристики и применение.

Однако некоторые из наиболее известных и широко применяемых нейросетей включают в себя:
1. Свёрточные нейронные сети (Convolutional Neural Networks - CNN): CNN часто используются в компьютерном зрении, включая распознавание образов и классификацию изображений. Например, модель VGG, нейронная сеть ResNet или Inception.

2. Рекуррентные нейронные сети (Recurrent Neural Networks - RNN): RNN особенно хорошо подходят для работы с последовательными данными, такими как текстовые документы, речь или временные ряды. Примерами могут быть LSTM (Long Short-Term Memory) или GRU (Gated Recurrent Unit).

3. Глубокие нейронные сети (Deep Neural Networks - DNN): DNN представляют собой сети с большим количеством слоев и широким спектром применения, включая обработку естественного языка, голосовую распознавание и другие задачи.

Однако, следует учитывать, что популярность нейросетей может меняться со временем, и новые модели и архитектуры постоянно разрабатываются и применяются в различных областях. Решение о выборе конкретной нейросети зависит от задачи, с которой вы работаете, и от особенностей данных, с которыми вы работаете.