Что такое режим DAN в ChatGPT?

Режим DAN (Data Augmentation for Neural Models) в ChatGPT - это методика аугментации данных для нейронных моделей. Она используется для расширения и изменения исходных данных, на которых модель обучается.

В режиме DAN входные данные подвергаются различным преобразованиям, таким как изменение фраз, перестановка слов, введение случайных искажений и т.д. Это позволяет создавать больше разнообразия в обучающих примерах, расширяя набор данных, который используется для обучения модели.

Цель режима DAN - улучшить обобщающую способность модели, помогая ей научиться обрабатывать и генерировать более широкий спектр запросов и ответов. Аугментация данных позволяет модели достичь более гибкого и точного поведения при взаимодействии с пользователями, а также улучшить ее способность реагировать на разнообразные входные данные.

DAN в ChatGPT является важной частью процесса обучения модели и способствует ее развитию и улучшению с течением времени.