Почему глубокие нейросети называются глубокими?

Глубокие нейронные сети называются "глубокими" потому, что они имеют большое количество слоев. Это отличает их от более простых нейронных сетей с меньшим числом слоев.

В глубоких нейронных сетях информация передается через множество последовательных слоев, каждый из которых выполняет определенные преобразования и вычисления. Преобразования данных происходят на каждом слое, и вся информация проходит через цепочку слоев от входных данных к выходным.

Каждый слой в глубокой нейронной сети учится распознавать и выделять определенные признаки или абстракции, такие как края, текстуры или формы. Соединение между слоями позволяет передавать эти преобразованные данные и использовать их в более высоком уровне представления информации.

Глубокие нейронные сети могут состоять из десятков, сотен или даже тысяч слоев, и каждый слой имеет свои веса и параметры, которые подстраиваются при обучении для достижения оптимальной точности предсказаний.

Термин "глубокий" подчеркивает идею, что эти нейронные сети способны "погружаться" в более высокие уровни абстракции и иерархически представлять информацию, начиная с более примитивных характеристик и постепенно переходя к более сложным понятиям. Это позволяет сетям обрабатывать и анализировать сложные данные, такие как изображения, звуки или тексты, и успешно решать задачи машинного обучения и искусственного интеллекта.