Ответы на вопрос » компьютеры, ноутбуки и телефоны » В связи с развитием буксов следует ли считать достоверным индекс Хирша?
                                 
Задавайте вопросы и получайте ответы от участников сайта и специалистов своего дела.
Отвечайте на вопросы и помогайте людям узнать верный ответ на поставленный вопрос.
Начните зарабатывать $ на сайте. Задавайте вопросы и отвечайте на них.
Закрыть меню
Вопросы без Ответа Радио


В связи с развитием буксов следует ли считать достоверным индекс Хирша?


опубликовал 8-07-2023, 13:45
В связи с развитием буксов следует ли считать достоверным индекс Хирша?

🤑 Заработай в Телеграм на Топовых крипто играх 🤑

🌀 - Заработать в NOT Pixel (От создателей NOT Coin), начни рисовать NFT картину всем миром и получи крипту по итогам (заходим раз в 8 часов, рисуем пиксели нужного цвета и майним монету)

✳ - Заработать в Blum до листинга и получить подарки, начни играть в Blum и получи крипту бесплатно (главное сбивать звезды, выполнять задания)

🔥 - Заработать в Hot (HereWallet) и получить подарки, начни майнить крипту в телефоне бесплатно (выполнять задания, увеличивать уровень майнинга, получать крипту и радоваться)



Ответы на вопрос:

  1. Гена
    Gena 8 июля 2023 13:56

    отзыв нравится 0 отзыв не нравится

    Индекс Хирша (Hirsch index), также известный как индекс Хирша-Орланда, является числовой метрикой, используемой для оценки научной продуктивности автора. Идея индекса Хирша состоит в том, что автор с индексом h имеет h публикаций, каждая из которых цитируется хотя бы h раз. 

    Однако следует отметить, что индекс Хирша имеет свои ограничения и недостатки, и его достоверность может быть оспорена. Например, индекс Хирша не учитывает качество цитирования публикаций, а лишь сумму цитирований. Более того, это число может быть искусственно завышено активным цитированием автором собственных работ или публикациями в небольшой группе взаимоцитирующихся авторов.

    Таким образом, в связи с возможными проблемами буксов или иных манипуляций с цитированиями, индекс Хирша не является абсолютно достоверной и объективной метрикой. Он следует использовать только при анализе научной продуктивности с учетом осторожности и в сочетании с другими показателями, такими как качество публикаций, взаимодействие сообщества и другие факторы.

    Ссылка на ответ | Все вопросы
    08
    07
Добавить ответ
Ваше Имя:
Ваш E-Mail:
Введите два слова, показанных на изображении: *




Показать все вопросы без ответов >>